Đại số tuyến tính là một lĩnh vực quan trọng của toán học, tập trung vào nghiên cứu vector, ma trận và không gian vector. Trong machine learning, đại số tuyến tính đóng vai trò nền tảng, giúp mô hì...

Trong blog này, chúng ta sẽ học kỹ hơn về self-supervised contrastive learning. Self-supervised learning, đôi khi người ta còn gọi là unsupervised learning, miêu tả kịch bản mà ta chỉ có input data...

Contrastive Learning là kỹ thuật học biểu diễn bằng cách đưa các mẫu tương đồng lại gần và đẩy các mẫu khác biệt ra xa trong không gian vector. Phương pháp này, qua các mô hình như SimCLR hay MoCo,...

Mạng Kolmogorov-Arnold (KANs), được lấy cảm hứng từ định lý biểu diễn Kolmogorov-Arnold, là một lựa chọn đầy hứa hẹn thay thế cho mạng nơ-ron (MLP). Được phát triển tại MIT, KANs đang gây chú ý ở k...

Streamlit là một thư viện Python giúp tạo ứng dụng web tương tác dễ dàng, thường được dùng để trình bày dữ liệu, mô hình học máy hoặc công cụ phân tích mà không cần kiến thức lập trình web. 1. Cài...

API (Application Programming Interface) là cầu nối cho phép các ứng dụng giao tiếp và sử dụng dịch vụ từ bên thứ ba. Với API văn bản, bạn có thể khai thác sức mạnh của các nền tảng như OpenAI, Clau...

Đây là bài cuối cùng trong phần Machine Learning cơ bản, tôi viết bài này trước tại vì tôi muốn, hãy cân nhắc bạn có đủ kiến thức để đọc nó. Trong blog này, chúng ta sẽ đóng vai nhà khoa học dữ liệ...

Matplotlib là một thư viện mạnh mẽ và phổ biến trong Python được sử dụng để tạo các biểu đồ và hình ảnh minh họa dữ liệu. Được phát triển bởi John D. Hunter, Matplotlib cung cấp giao diện linh hoạt...

Pandas là thư viện Python quan trọng trong học AI, hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu dễ dàng. Với các cấu trúc như DataFrame, Pandas giúp đọc, làm sạch, và biến đổi dữ liệu nhanh chóng, tạo nền tản...

NumPy là một thư viện Python mạnh mẽ, cung cấp công cụ xử lý mảng đa chiều và các hàm toán học hiệu quả. Nó tối ưu hóa tốc độ, bộ nhớ và tích hợp tốt với các thư viện như Pandas, Matplotlib, giúp h...