Blog này là phiên bản tiếng việt được tôi dịch từ bài báo gốc. Abstract Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng các mô hình ngôn ngữ code trên quy mô lớn chứng minh hiệu suất tăng đáng kể đối vớ...

Để hiểu được rõ các normal equation trong machine learning thì bạn bắt buộc phải biết được phần này. Blog này được giữ y nguyên của Chương 2: Giải tích ma trận trong sách Machine Learning Cơ Bản nh...

Đại số tuyến tính là một lĩnh vực quan trọng của toán học, tập trung vào nghiên cứu vector, ma trận và không gian vector. Trong machine learning, đại số tuyến tính đóng vai trò nền tảng, giúp mô hì...

Trong blog này, chúng ta sẽ học kỹ hơn về self-supervised contrastive learning. Self-supervised learning, đôi khi người ta còn gọi là unsupervised learning, miêu tả kịch bản mà ta chỉ có input data...

Contrastive Learning là kỹ thuật học biểu diễn bằng cách đưa các mẫu tương đồng lại gần và đẩy các mẫu khác biệt ra xa trong không gian vector. Phương pháp này, qua các mô hình như SimCLR hay MoCo,...

Mạng Kolmogorov-Arnold (KANs), được lấy cảm hứng từ định lý biểu diễn Kolmogorov-Arnold, là một lựa chọn đầy hứa hẹn thay thế cho mạng nơ-ron (MLP). Được phát triển tại MIT, KANs đang gây chú ý ở k...

Streamlit là một thư viện Python giúp tạo ứng dụng web tương tác dễ dàng, thường được dùng để trình bày dữ liệu, mô hình học máy hoặc công cụ phân tích mà không cần kiến thức lập trình web. 1. Cài...

API (Application Programming Interface) là cầu nối cho phép các ứng dụng giao tiếp và sử dụng dịch vụ từ bên thứ ba. Với API văn bản, bạn có thể khai thác sức mạnh của các nền tảng như OpenAI, Clau...

Đây là bài cuối cùng trong phần Machine Learning cơ bản, tôi viết bài này trước tại vì tôi muốn, hãy cân nhắc bạn có đủ kiến thức để đọc nó. Trong blog này, chúng ta sẽ đóng vai nhà khoa học dữ liệ...

Matplotlib là một thư viện mạnh mẽ và phổ biến trong Python được sử dụng để tạo các biểu đồ và hình ảnh minh họa dữ liệu. Được phát triển bởi John D. Hunter, Matplotlib cung cấp giao diện linh hoạt...